Kubeflow-kale：-如何集成kubeflow-kale扩展以在Kubeflow管道的独立独立集群上运行管道

问题描述

我目前正在尝试在未安装Kubernetes和kubeflow的本地jupyterlab服务器上使用kubeflow kale jupyter扩展，并尝试在GCP AI管道服务器或任何其他Cloud Kubeflow管道服务器上运行我的代码管道。我可以通过kubeflow管道SDK来做到这一点（因为它具有添加主机名详细信息的功能）。但是，当尝试通过kubeflow-kale扩展来实现时，它不起作用。据我所知，我们需要提供无法在kubeflow-kale UI扩展下拉字段中添加的Kubeflow管道服务器的主机名。我浏览了很多kubeflow-kale资料和博客，但找不到解决方案。几乎所有有关Kubeflow-kale实现的博客和材料都在Kubeflow托管的笔记本服务器上完成了

有人对以下关于Kubeflow-kale的疑问可以帮助我：-

1. 仅kubeflow托管的笔记本服务器支持Kubeflow-kale吗？
2. 如果否，我们如何提供在远程上运行管道的选项 像GCP AI管道这样的服务器？

解决方法

使用Kubeflow棒回声系统的最后一码时间是我意识到的：

1. Kubeflow-kale是开源的，但并非完全免费，在最新版本上运行kubeflow-kale时存在问题，我们已经在github上报告了同样的问题，它可与Arrikito一起使用，但Arrikito已获得许可

2. 您应该能够按照他们的文档中的说明逐步在本地安装羽衣甘蓝，但是我没有尝试过

3. 如果您正在寻找管道编辑器，Elyra是更好的选择-免费，并且他们正在增加对其他管道（如TFX等）的支持。