问题描述
所以我有一个看起来像这样的PostgreSQL(TimescaleDB)表:
╔════════════════════════════╦═══════╦═══════╗
║ tags ║ time ║ value ║
╠════════════════════════════╬═══════╬═══════╣
║ {"a": "test","c": "test"} ║ 10:24 ║ 123 ║
║ {"b": "test","c": "test"} ║ 10:25 ║ 110 ║
║ {"b": "test"} ║ 10:26 ║ 130 ║
╚════════════════════════════╩═══════╩═══════╝
我想像这样将JSON(B)列拆分为多个列:
╔════════╦════════╦════════╦═══════╦═══════╗
║ a ║ b ║ c ║ time ║ value ║
╠════════╬════════╬════════╬═══════╬═══════╣
║ "test" ║ ║ "test" ║ 10:24 ║ 123 ║
║ ║ "test" ║ "test" ║ 10:25 ║ 110 ║
║ ║ "test" ║ ║ 10:26 ║ 130 ║
╚════════╩════════╩════════╩═══════╩═══════╝
我查看了JSON Processing Functions,看来这些要求查找所有JSON(B)属性和类型。有没有办法自动执行此操作?
解决方法
没有办法使它动态化。解析该语句时,查询的所有列的数量(和类型)必须是数据库知道的,并且要早于实际执行。
如果您始终具有相同的结构,则可以创建一个类型:
create type tag_type as (a text,b text,c text);
然后使用jsonb_populate_record()
select (jsonb_populate_record(null::tag_type,tags)).*,time,value
from the_table;