问题描述
我在使用R方面很陌生。
我有一个相对于COG-id相对丰富的基因组数据集。这是一个大型数据帧,具有4214行(COG-id)和1313列(基因组)。
https://drive.google.com/file/d/1byXVMMWYcCgVwqRRLTZV6UJf7ejCBucE/view?usp=sharing
我想
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使用我的数据绘制基于Bray-Curtis距离的PCoA图,该图将根据相似的COG-id相对于数据帧的相对丰度显示其簇。
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进行基于距离的冗余分析(db-RDA),以找出哪些COG-id驱动主群集彼此分离。
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由于有4213个COG-id,我想在分析中使用某种相关性截止值,以便我得到负责驱动功能的前20%的COG-id,而不是负责驱动所有功能的4213个COG-id。 RDA图,这会使它看起来很笨拙。
到目前为止,我已经尝试在素食主义者中使用“ capscale”功能并使用距离Bray进行此分析,但是却收到错误“ cbind(x $ CCA $ v,x $ CA $ v)中的错误:行矩阵必须匹配(请参见参数2)”。当我尝试绘制RDA时。
以我很小的知识,我无法理解这个问题。非常感谢您对此问题的帮助。
谢谢。
解决方法
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