我可以利用PyStan从分布中生成样本，该分布可以评估到归一化常数吗？

问题描述

我有一个非标准分布p（θ），我可以估算出一个标准化常数。 我知道一般的MCMC框架可以从中生成样本，但是我想利用PyStan生成样本。

直到现在，我只遇到了PyStan根据后验分布自动生成样本的示例，但是我找不到找到使所需分布p（θ）成为贝叶斯模型的后验分布的方法。

有没有一种方法可以生成样本而不必将分布写为贝叶斯模型的后验？

解决方法

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