问题描述
我正在寻找一种在设置变量之间添加更多关系的方法,以便可以获得多个关系的条件效应。
例如:大一岁+有额外的生育预期+大一岁:有更多的预期生育。
我希望它如何:
plot(conditional_effects(NullFitH123.1,effects = "age_r + addexp + age_r:addexp",conditions = conditions.H123))
当前使用方式:
#条件设置:
conditions.H123 <- data.frame(gender = c("fem","male"),cond__ = c("Female","Male"))
#检查设置变量之间的关系
#H123.1去年平均异性伴侣(parts1yr_s)
plot(conditional_effects(NullFitH123.1,effects = "age_r:addexp",conditions = conditions.H123))
plot(conditional_effects(NullFitH123.1,effects = "currpreg:addexp",effects = "sexpy_s:addexp",conditions = conditions.H123))
非常感谢您的建议和专业知识。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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