问题描述
我有一个问题。例如,我有一列将地区指示为字符串"district1"
。但是,现在我想添加另一列,其中仅包含区号。我正在使用if else语句,但这很累。
下面我仅举一个我拥有的30多个地区的例子:
### generate dataframe
d <- data.frame(variable=c("district1","district1","district2","district3"))
d$id1 = ifelse(d$variable=="district1",1,ifelse(d$variable=="district2",2,ifelse(d$variable=="district3",3,NA)))
因此,我想知道是否可以通过循环执行此操作。但是循环结构做得不好:
# for (i in 1:30){
# d$id1 = ifelse(d$variable=="districti",i,NA)
# }
有人可以帮我做一个更优雅的方式吗?太好了 最好的
解决方法
也许您正在寻找这样的解决方案:
library(tydiverse)
d %>%
group_by(variable) %>%
mutate(id = cur_group_id())
d %>%
mutate(id = str_remove_all(variable,pattern = "[a-zA-Z]"))
variable id
1 district1 1
2 district1 1
3 district1 1
4 district1 1
5 district2 2
6 district2 2
7 district3 3
,
您可以尝试这种方法
library(dplyr)
library(stringr)
d %>%
mutate(num = str_extract(variable,"\\d+"))
# variable num
# 1 district1 1
# 2 district1 1
# 3 district1 1
# 4 district1 1
# 5 district2 2
# 6 district2 2
# 7 district3 3
使用str_extract
提取数字; \\d+
至少匹配数字一次