FS遗传搜索如何选择子功能

问题描述

我有一个问题，请问有人可以提供您的专家建议吗？

我已经为我的一个项目进行了实验（使用Weka Explorer），其中我使用了来自Weka隐喻搜索插件的几种元启发式FS算法。一切进展顺利，但现在我被要求提供详细信息，这些FS算法（即GA，PSO，ACO等）如何执行以选择子功能？换句话说，这些FS算法从数据集中选择特征的内部过程。

由于Weka Explorer使事情变得如此简单，所以我不知道他们在内部如何选择功能。我只知道这些算法的个别属性，例如ACO的信息素追踪，PSO的惯性权重，GA的突变/交叉等等。

如果有人可以在这方面提供帮助，我将不胜感激？

解决方法

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