如何在python中将2D数组转换为RGB图像？

问题描述

我想将每个2D数组转换为RGB图像，然后将此RGB图像返回给另一个函数，我该怎么做。我尝试通过PIL和plt来做到这一点，但它对我不起作用。我尝试了2个多星期的时间才能找到解决方法。

任何帮助将不胜感激。

for c in [cD5,cD4,cD3,cD2,cD1]:
        x = np.linspace(0,3844,len(c))
        f = interp1d(x,c)
        result.append(f(common_x))
        normalized_result = preprocessing.normalize(result)

解决方法

我认为这已在此处解决，请记住，如果您想要RGB图像，则需要3个通道，这意味着矩阵的形状为（NxMx3）。

Convert 2d array to collored image in python

干杯！

编辑：

这是一个示例，说明如何将2D阵列堆叠到具有所需形状的3D阵列中。

import numpy as np
#some random arrays i just created for test
r = np.array([3,3,3])
g = np.array([6,6,6])
b = np.array([9,9,9])
bl = np.array([12,12,12])

#create the stacked arrays
stacked = np.dstack((r,g,b,bl))

#check the shape
print(np.shape(stacked))