根据条件用np.select和np.where替换df中的值

问题描述

我有一个data_terms列表，我想遍历df的col，用单词“ database”替换所有与data_terms中任何项目匹配的实例。我已经尝试过np.select：

discrete_distributed_bar["profile_standardized"] = np.select(
    [discrete_distributed_bar["profile_standardized"].isin(data_terms)],["database"],default=discrete_distributed_bar.profile_standardized,)

，并带有np.where：

for index,row in discrete_distributed_bar["profile_standardized"].items():
    np.where(
        discrete_distributed_bar["profile_standardized"].isin(data_terms),"database",row,)

，但是替换实际上没有发生。我在这里想念什么？

感谢您的帮助！

解决方法

这里的解决方案应该简化：

try {
  firebase.initializeApp({
    /** config here **/
  });
} catch(err) {
  console.log(err);
}

但是我认为数据（例如，空格）存在一些问题，请通过以下方式进行测试：

discrete_distributed_bar["profile_standardized"] = discrete_distributed_bar["profile_standardized"].replace(data_terms,'database')

然后可以使用：

print (discrete_distributed_bar["profile_standardized"].isin(data_terms))

np pandas replace