以达到指定信噪比的方式将高斯噪声添加到时间序列

问题描述

我想以达到指定信噪比（snr）的方式将高斯噪声添加到（形状行*列）的时间序列中。据我所知，需要更改sigma的值以实现适当的snr。因此，为了测量适当的snr，我在阅读堆栈溢出的教程后尝试编写示例代码，但是我在这里堆叠了如何定义x和y变量。我正在使用电压数据来实现它。有人建议正确的解决方案。谢谢。

import numpy as np
import scipy.io

mu=0.0   
sigma=0.5

inpdata=np.loadtxt("test_data")  #shape rows=400 and columns =8
noise = np.random.normal(mu,sigma,[inpdata.shape[0],inpdata.shape[1]])
noisydata =  inpdata +  noise

x=
y=

measuredSNR = 10*np.log10(x/y)
print(measuredSNR)

解决方法

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