分位数熊猫

问题描述

什么不起作用：

def ATVscore(x,p,d):
    if x <= d[p][0.25]:
        return 4
    elif x <= d[p][0.50]:
        return 3
    elif x <= d[p][0.75]: 
        return 2
    else:
        return 1



df_segmented['atv_quartile'] = df_segmented['Average_Transaction_Value'].apply(ATVscore,args = ('Average_Transaction_Value',quantiles,))

工作原理：

分位数：

quantiles = df_final_table.quantile(q=[0.25,0.5,0.75])

quantiles = quantiles.to_dict()

def Rscore(x,d):
    if x <= d[p][0.25]:
        return 1
    elif x <= d[p][0.50]:
        return 2
    elif x <= d[p][0.75]: 
        return 3
    else:
        return 4
    
def FMscore(x,d):
    if x <= d[p][0.25]:
        return 4
    elif x <= d[p][0.50]:
        return 3
    elif x <= d[p][0.75]: 
        return 2
    else:
        return 1

df_segmented['recency_quartile'] = df_segmented['recency'].apply(Rscore,args = ('recency',))
df_segmented['frequency_quartile'] = df_segmented['frequency'].apply(FMscore,args = ('frequency',))
df_segmented['monetary_quartile'] = df_segmented['monetary'].apply(FMscore,args = ('monetary',))

数据：

Data

错误：

Error

解决方法

代码问题最有可能是分位数的内容。

创建此变量后，打印其内容。可能包含以下内容：

{'recency':   {0.25: 350.0,0.5: 500.0,0.75: 600.0},'frequency': {0.25: 370.0,0.5: 520.0,0.75: 620.0},'monetary':  {0.25: 390.0,0.5: 540.0,0.75: 640.0}}

（作为每个嵌入式词典的值，我传递了任意值）。

现在，当您应用 ATVScore 且其余参数为 'Average_Transaction_Value'作为 p ，分位数作为 d ，此函数：

试图执行if x <= d[p][0.25]:（几乎在您的末尾 StackTrace），
执行d[p]会尝试找到'Average_Transaction_Value' 输入分位数，
由于分位数不包含此密钥，因此会出现 KeyError 异常被抛出。

将'Average_Transaction_Value'键添加到分位数，其值为类似于 {0.25：410.0，0.5：560.0，0.75：660.0}} 并且您的代码应该没有错误地运行。

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