将ast.literal_eval与dask系列一起使用

问题描述

我有一个格式为"[[Integer1,tag1],[Integer2,tag2]]"的字符串作为dask系列中的值，并且想使用df[col] = df[col].apply(ast.literal_eval)将它们转换为该dask系列中的普通列表值。此列表值的len在系列中的不同位置可能会有所不同。

但是收到错误ValueError('malformed node or string: <_ast.Name object at 0x7f593adfe198>',)

这适用于pandas系列，但dask系列却出现此错误。

解决方法

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