问题描述
我想知道如何在条形图中添加趋势线(或最佳拟合线)。我尝试搜索,但发现自己很困惑。这是我用来创建条形图的代码:
dfY = pd.DataFrame(data={"Year":dataYVote['Year'],"Vote": dataYVote['Vote']})
year_list = []
avg_Votes = []
for year in np.unique(dfY["Year"]):
year_list.append(year)
avg_Votes.append(dfY.loc[dfY["Year"]==year,"Vote"].mean())
plt.bar(year_list,avg_Votes,width = 0.5)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Amount of Votes')
plt.title('Average Amount of Votes for Each Year')
plt.show()
非常感谢您的帮助:)
解决方法
您可以使用numpy.polyfit
来使平方误差最小,并返回梯度和截距。
import numpy as np
slope,intercept = np.polyfit(x_data,y_data,1) #deg of 1 for straight line
plt.plot(x,slope*x + intercept)