使用Seaborn Distplot时了解垃圾箱及其相关分布

编程问答 2022-08-11

问题描述

假设我有数据

_sample=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

我正在使用Seaborn distplot绘制数据，而Seaborn distplot则使用KDE分布绘制数据

enter image description here

左图，我将bin值设为10

  1. 我得到的图的值是0.11，但当值/ n = 0.1时，它应该恰好是0.1

正确的图像，我使用bin值[1,10]

  1. 在正确的图像中，我在0.10处获得了大部分（90％）的值，但在y轴上有0.20的值很少。为什么当图的右侧都应具有值0.10时，其右侧达到0.20

请让我知道我在想什么，我听不懂

更新：添加代码 

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

_fig,_ax=plt.subplots(1,figsize=(15,5))
_sample=np.array([1,10])
sns.distplot(_sample,bins=10,ax=_ax[0],axlabel='bins=10')
sns.distplot(_sample,bins=[1,10],ax=_ax[1],axlabel='bins=[1,10]')

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

distributionhistogramseaborn