问题描述
我想将多项式拟合到一组数据。我拥有的数据集在x列中包含非常小的数字，在y-cloumn中包含非常大的数字。当我适合抛物线
"""Goal: adding new rows to a worksheet without empty row"""
"""python imports"""
import openpyxl
import pandas
"""Load input workbook"""
wb = openpyxl.load_workbook(filename='file.xlsx')
"""Activate worksheet named 'data'."""
ws = wb['data']
"""Read in new data from data1.csv to pandas.dataframe"""
new_dataframe = pandas.read_csv("data1.csv")
"""Iterate over dataframe rows and write values to worksheet"""
for i,row in new_dataframe.iterrows():
# ws.append leaves first line empty
# to get data written from first row,need to use writing to cell
if i == 0:
for c,value in enumerate(row,start=1):
ws.cell(row=2,column=c).value = value
else:
current_row = [row.col1,row.col2,row.col3]
ws.append(current_row)
"""Change table range"""
ws.tables['MyTable'].ref = "A1:E5"
"""Save workbook"""
wb.save(filename='file.xlsx')
我得到A，B，C的值为 a1，b1，c1 。
现在，我将x列和y列分别乘以 normX 和 normY 来对其进行归一化。如果我将相同的抛物线拟合到归一化的数据，则得到的A，B，C值为 a2，b2，c2 。
现在我想知道是否有可能从 a2，b2，c2 中获取值 a1，b1，c1 。如果可能的话我该怎么办？
解决方法
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