xgboost中的分类特征

问题描述

我试图获得有关xgboost如何处理分类功能的更多详细信息，但并未从其文档中获得太多帮助。我推荐的一些东西：

1. xgboost只接受数字输入，因此我们必须对所有分类列进行转换
2. xgboost的feature_type参数名为DMatrix。

我的问题是：

1. feature_type可接受的值是什么？
2. 我可以将其指定为分类吗？顺序的？
3. 如果xgboost可以处理分类feature_type，它如何吐出分类特征？是否可以将{1,2,3,4,5}分为{1,2}和{2,4}一次拆分，这就是正确的分类拆分可以做到的（我相信R可以做到）？

解决方法

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