从不同类添加张量冲突tensorflow 2.3

问题描述

我需要补充两个损失：

loss_fn = keras.losses.CategoricalCrossentropy（from_logits = True） loss_triplet = batch_hard_triplet_loss（y_batch_train，out2，margin，squared = False）

loss_fn返回一个 tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor 并且batch_hard_triplet_loss返回 tensorflow.python.framework.ops.Tensor

当我尝试添加它们时，什么也没有发生，我认为是张量的类型。 如何解决该问题，以便添加它们以提高NN的性能。

loss_triplet没有.numpy（）或.eval（）函数来获取值

loss_total = tf.add（loss_cat，loss_triplet）

code of training

解决方法

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