学习功能的Python Chatterbot问题

问题描述

我正在编写一个使用chatterbot进行交互的discord Bot。

我想创建一个使机器人通过聊天学习输入的命令。

@client.command(aliases=['tc'])
async def treinocustom(ctx,response,input_statement):
    chatbot.learn_response(response,input_statement)
    ctx.send('Thanks for the Feedback')

但是当我执行命令时，控制台上会显示此错误：

Ignoring exception in command treinocustom:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\anaconda3\envs\envbom\lib\site-packages\discord\ext\commands\core.py",line 85,in wrapped
    ret = await coro(*args,**kwargs)
  File "C:/Users/user/PycharmProjects/SamuelBot/SamuelBot.py",line 227,in treinocustom
    chatbot.learn_response(arg1,arg2)
  File "C:\Users\user\anaconda3\envs\envbom\lib\site-packages\chatterbot\chatterbot.py",line 225,in learn_response
    statement.in_response_to = prevIoUs_statement
AttributeError: 'str' object has no attribute 'in_response_to'

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\anaconda3\envs\envbom\lib\site-packages\discord\ext\commands\bot.py",line 903,in invoke
    await ctx.command.invoke(ctx)
  File "C:\Users\user\anaconda3\envs\envbom\lib\site-packages\discord\ext\commands\core.py",line 855,in invoke
    await injected(*ctx.args,**ctx.kwargs)
  File "C:\Users\user\anaconda3\envs\envbom\lib\site-packages\discord\ext\commands\core.py",line 94,in wrapped
    raise CommandInvokeError(exc) from exc
discord.ext.commands.errors.CommandInvokeError: Command raised an exception: AttributeError: 'str' object has no attribute 'in_response_to'

我该如何解决？

解决方法

所以，这里的问题是，chatterbot 函数 learn_response() 不接受字符串作为参数，而是一种称为 Statement 的特殊数据类型（chatterbot 本地）。因此，要获得此数据类型的响应，您必须首先通过以下方式导入它：

from chatterbot.conversation import Statement

在代码的顶部。其次，只需对您的 treinocustom() 函数进行以下更改：

@client.command(aliases = ["tc"])
async def treinocustom(ctx,*,parts):
    if parts.count(">") == 1:
        Question,Answer= [i.strip() for i in parts.split('>')]
        #here,we are changing the strings 'Question' and 'Answer' to a Statment datatype.
        input_statement = Statement(text=Question) 
        correct_response = Statement(text=Answer)
        chatbot.learn_response(correct_response,input_statement)
        await ctx.send("Ok,I have learnt the correct response to this query!")
    else:
        await ctx.send("Please enter only two arguments!")

所以，我在您的代码中注意到，response 和 input_statement 参数只会将一个词作为输入，但我们实际上需要句子作为输入。

不过，在上面的这个函数中，用户可以像这样给出命令：

[bot_prefix] tc what is your name? > My name is ChatterBot!

其次，我将 Question 和 Answer 字符串转换为 Statement，learn_response() 函数可以识别。

第三，即使用户在“>”前后输入了多少个空格，换句话说，即使是

[bot_prefix] tc what is your name? > My name is ChatterBot!

将完美运行！这是由于使用了 strip() 函数...

我遇到了和你一样的问题，但是在挖掘了 chatterbot 的 gitup repo 之后，我找到了一些非常好的示例代码，并从中找出了函数的正确用法。我你有兴趣，你可以找到learn_response()示例代码here。