去除图像中的“噪音”或“孔洞”

问题描述

所以我有一个灰度图像（像元值为2的2D矩阵）。我正在使用python进行操作。

我希望它具有逐渐变化的价值，但是它带有一些明显不希望的“伪像”，如下面的图片中用红色标记的（以及周围的其他）。

是否已经有一个已实现的库（或已知算法）以编程方式“填充”它们，就像“周围像素的加权平均值”一样？ 它们可以被描述为“由-0.1或更小的值梯度包围的像素组”。

解决方法

有趣的问题，我编写了一个程序，该程序将循环遍历图像并通过对像素求平均来使其平滑。它寻找超过一定大小的绝对值，如果检测到，将对这两个值求平均值，从而重建矩阵。让我知道您的想法：

final HtmlForm loginForm = page.getForms().get(0);
final HtmlTextInput netID = loginForm.getInputByName("j_username");
netID.type(username);
final HtmlPasswordInput password = loginForm.getInputByName("j_password");
password.type(password);
final HtmlSubmitInput submit = loginForm.getInputByValue("Login");
page = submit.click();