问题描述
我们有什么办法可以使用twitter_samples将推文分类为正，负和中性，因为我只找到了两个文件
positive_tweets = twitter_samples.strings('positive_tweets.json')
negative_tweets = twitter_samples.strings('negative_tweets.json')
那么我们如何获得分数
NaiveBayesClassifier.train(train_data).classify()
分类为中性
的另一个类别解决方法
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