问题描述
我有一些数据:
myData <- mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
group_map(~ head(.x,5L))
我正在使用lapply函数进行转换
myDatanew <- lapply(myData,function(x) {
x <- transform(x,ratio = hp/gear)
x <- filter(x,!carb == 2)
})
这一切正常且符合预期。但是,我想提供不同的列名称,以便每个新创建的列名称都将带有“标志”。
flag <- "calculation1"
myDatanew <- lapply(myData,function(x,flag) {
x <- transform(x,paste0("ratio-",flag) = hp/gear)
x <- filter(x,!carb == 2)
})
在这里,我了解到paste0()函数在lapply()内部不起作用。我如何实现预期的结果:
myDatanew
[[1]]
mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb ratio-calculation1
1 22.8 108.0 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1 23.25
2 32.4 78.7 66 4.08 2.20 19.47 1 1 4 1 16.50
[[2]]
mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb ratio-calculation1
1 21.0 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 27.50000
2 21.0 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 27.50000
3 21.4 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 36.66667
4 18.1 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 35.00000
5 19.2 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 30.75000
[[3]]
mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb ratio-calculation1
1 14.3 360.0 245 3.21 3.57 15.84 0 0 3 4 81.66667
2 16.4 275.8 180 3.07 4.07 17.40 0 0 3 3 60.00000
3 17.3 275.8 180 3.07 3.73 17.60 0 0 3 3 60.00000
4 15.2 275.8 180 3.07 3.78 18.00 0 0 3 3 60.00000
解决方法
您正在混合基数R和dplyr
。
要在dplyr
中执行此操作,请使用:
library(dplyr)
library(rlang)
lapply(myData,function(x) {
x %>%
mutate(!!paste0("ratio-",flag) := hp/gear) %>%
filter(carb != 2)
})
或者将其保留在基数R中:
lapply(myData,function(x) {
x[[paste0("ratio-",flag)]] = x$hp/x$gear
subset(x,carb != 2)
})