问题描述
我对连接组件算法的各种决策树感兴趣。该算法类中的决策树（通常）是静态确定的，并使用一系列分支语句编写。有谁知道分支预测变量的典型入口表大小是多少？我认为这可以近似最大的静态决策树的极限，从而可以提供出色的性能。
我猜想一些较新的分支预测变量是基于感知器的，所以我不确定在最大容量方面该怎么做。某些重复的树形结构会无限大吗？
解决方法
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