具有InfluxDB子查询的多个group by子句

问题描述

我有以下记录：

select * from TunnelStepChoiceReducer

name: TunnelStepChoiceReducer
time                choice            sessionId
----                ------            ---------
1599651000355000000 Montello,Amarante 10ab42e2-f0e9-4990-86cb-30c470c80dd6
1599651017091000000 Montello,Palencia 10ab42e2-f0e9-4990-86cb-30c470c80dd6
1599651032982000000 Alvera,Vicence    10ab42e2-f0e9-4990-86cb-30c470c80dd6
1599651063909000000 Montello,Amarante 3b06af01-484d-479e-a872-98163f92b31c
1599651095278000000 Montello,Palencia 28161863-59c2-4a3a-b59c-457737268ee6
1599651109698000000 Montello,Amarante 28161863-59c2-4a3a-b59c-457737268ee6

choice和sessionId都是标签。 我在此度量标准中还有其他标签和字段（在摘要中已手动删除），但它们与我的问题无关。

我想做的是只记住 sessionId的最后一条记录，然后按选择分组，以计算选择一个选项的人数（他们的最终决定）。

结果应为：

• Alvera，地点：1
• 蒙特洛，阿马兰特：2

我首先要做的是创建一个查询，该查询仅保留sessionId的最后一条记录：

select * from TunnelStepChoiceReducer group by sessionId order by desc limit 1

name: TunnelStepChoiceReducer
tags: sessionId=3b06af01-484d-479e-a872-98163f92b31c
time                choice
----                ------
1599651063909000000 Montello,Amarante

name: TunnelStepChoiceReducer
tags: sessionId=28161863-59c2-4a3a-b59c-457737268ee6
time                choice
----                ------
1599651109698000000 Montello,Amarante

name: TunnelStepChoiceReducer
tags: sessionId=10ab42e2-f0e9-4990-86cb-30c470c80dd6
time                choice
----                ------
1599651032982000000 Alvera,Vicence

那太近了！现在，我只需要按选择重新分组，然后使用count（）计数组中的记录。 因此，让我们尝试通过上面已删除重复项的子集对子集进行选择：

select * from (select * from TunnelStepChoiceReducer group by sessionId order by desc limit 1) group by choice order by desc

name: TunnelStepChoiceReducer
tags: choice=Montello,Palencia
time                choice            sessionId
----                ------            ---------
1599651095278000000 Montello,Palencia 28161863-59c2-4a3a-b59c-457737268ee6
1599651017091000000 Montello,Palencia 10ab42e2-f0e9-4990-86cb-30c470c80dd6

name: TunnelStepChoiceReducer
tags: choice=Montello,Amarante
time                choice            sessionId
----                ------            ---------
1599651109698000000 Montello,Amarante 28161863-59c2-4a3a-b59c-457737268ee6
1599651063909000000 Montello,Amarante 3b06af01-484d-479e-a872-98163f92b31c
1599651000355000000 Montello,Amarante 10ab42e2-f0e9-4990-86cb-30c470c80dd6

name: TunnelStepChoiceReducer
tags: choice=Alvera,Vicence
time                choice         sessionId
----                ------         ---------
1599651032982000000 Alvera,Vicence 10ab42e2-f0e9-4990-86cb-30c470c80dd6

啊。 sessionId及其“重复”记录又回来了，我不知道为什么。就像过滤子查询根本没有任何影响一样，实际上，它等效于仅做：

select * from TunnelStepChoiceReducer group by choice

NB：在内部查询中，我也尝试不选择*，而是选择不包含sessionId的特定子集，但是sessionId仍然返回外部查询结果。

所以我的问题是：

• 如何在单个标签上分组多个；
• 或者，如果不可能的话，如何实现这样的基本查询？

考虑到InfluxDB的敏感程度，可能是相关的详细信息：

• 稍后我将添加WHERE time子句，以及SHOW TAG KEYS / VALUES do not work with such a clause;
• 此查询的目的是成为一个连续查询以填充降采样的度量。同样，目标是在给定的时间范围内对用户的选择进行计数（），删除单个sessionId的重复记录。

解决方法

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