在TensorFlow Keras API中，如何向CSVLogger回调创建的csv文件中添加参数？

问题描述

我如何创建一个TensorFlow Keras API回调，以便在每个时期将学习率值添加到tf.keras.callbacks.CSVLogger创建的csv文件中？

通过下面的回调，我可以在每个时期之后打印出我的学习率，并将其添加到历史记录中。但是我不知道如何将其添加到CSVLogger csv文件中。似乎有一个存储在CSV记录器中的值存储在地方的日志字典，但我不知道它在哪里或如何添加。

class Print_lr(tf.keras.callbacks.Callback):
    def on_epoch_begin(self,epoch,logs=None):
        print('lr = %f' % self.model.optimizer.lr)
        if 'lr' not in self.model.history.history.keys():
            self.model.history.history['lr'] = []
        self.model.history.history['lr'].append(self.model.optimizer.lr.numpy())

解决方法

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