问题描述
我正在考虑使用seldon core在kubernetes上部署ml模型。 Seldon提供了进行预处理，后处理，预测，组合和路由模型的方法。但是，我认为所有这些都假设输入数据是固定的。整个seldon图的输入数据是否固定，或者可以在运行时调用模型？换句话说，是否可以使用一个模型的输出来确定应调用哪个其他模型。
我要做的事情是运行一个具有可变数量输出的模型（比如说一个图像实例分割模型），然后为每个输出运行另一个模型（比如说一个图像分类模型）。 。在这种情况下，第二个模型的输入取决于第一个模型的输出。
这是否得到塞尔登的支持？有没有办法对付塞尔登？
解决方法
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