如何根据混合模型结果计算均值差异

问题描述

我正在使用glmmTMB软件包运行混合模型,并使用预测代码使用以下代码从该模型计算预测的均值和置信区间:

运行模型:

mod.1 <- glmmTMB(step.rate ~ Treatment*Week + (1|Animal.ID),data = data.df,family = poisson)

计算预测均值

new.data <- data.frame(Week = data.df$Week,Treatment = data.df$Treatment,Animal.ID = 
            data.df$Animal.ID) 

new.data <- cbind(new.data,predict(mod.1,new.data = new.data,type = "response",re.form = NA,se.fit = TRUE))

但是,我现在想绘制均值和置信区间的差异,并想知道是否存在一种方法来计算预测均值(和置信区间)的差异。

解决方法

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