通过熊猫中的多个条件选择数据框行

问题描述

我可以根据某些条件从pandas df中选择行：

    cardio = df[df.indications == 'Cardiovascular / cardiology']
    end_aug = '2020-08-31'
    start_aug = '2020-08-01'

    mask = (df['date']>start_aug) & (df['date']<=end_aug)
    df = df.loc[mask,df['indications']]

但是我也想使用“ cardio”变量来缩小[indications]列中的选择范围，例如：

    df = df.loc[mask,df['indications']== 'Neoplasms / cancer / oncology']

但是上面的代码返回了一个错误：IndexingError：作为索引器提供了不可对齐的布尔系列（布尔系列和被索引对象的索引不匹配）。

在我的情况下，如何使用“ cardio”变量来使用面罩和其他选择？

解决方法

另一种解决方案：

searchfor = ['Neoplasms','cancer','oncology']
df = df[df['indications'].str.contains('|'.join(searchfor))]