地块数组-Canny Edge

编程问答 2022-08-11

问题描述

我正在研究Canny Edge检测器。我有一些代码允许使用3个参数的canny输出。输入是文件，下限因子（sig1），上限因子（sig2）。效果很好：

def auto_canny(image,sig1,sig2):
     med = np.median(image)
     lower = int(max(0,(1.0 - sig1) * med))
     upper = int(min(255,(1.0 + sig2) * med))
     edged = cv2.Canny(image,lower,upper)
     return edged

我想做的是有一个单独的程序，将这些程序的输出打印出来。例如，使用sig1和sig2的5x5的值分别为0.0、0.2、0.4、0.6和0.8。这是我目前正在使用的：

def canny_image(file):
     gray = cv2.imread(file,0) #Don't need this if its a grayscale image
     blurred = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0)

#fig,axes = plt.subplots(nrows=5,ncols=5)

     auto = auto_canny(blurred,-0.9,0) # I'd like to take this and create a matrix of images
     plt.subplots(figsize=(10,10))
     plt.subplot(211),plt.imshow(auto,cmap = 'gray')
     plt.subplot(212),plt.imshow(gray,cmap = 'gray')

     #for n in range (0,10):        
      #   auto = auto_canny(blurred,n/100)
       #  plt.plot(auto)
       # plt.show()

现在，代码仍然在灰色图像上产生单个输出以进行比较。我的一些尝试已显示为“已注释”，任何想法都将不胜感激。谢谢！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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