RandomForest-宽数据还是长数据?

问题描述

对于这个问题,我似乎找不到明确的答案。 对于诸如RandomForest之类的分类模型,我的数据是宽还是长是否重要? 例如,如果我要预测客户流失率,那么我的培训数据是否广泛很重要:

CusNo HasProd1 HasProd2 SpendProd1 SpendProd2 churned
1        1        0        20          0         0
2        1        1        50          10        1

或者如果我的数据很长:

CustNo Prod Spend churned
1        1     20     0
1        0     0      0
2        1     50     1
2        1     10     1

换句话说,每个客户我需要排成一排吗?每个客户我可以排成多排吗?
到目前为止,在所有RF示例中,每个主题似乎总是有1行。

谢谢

解决方法

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