azureml-sdk：装入数据集

问题描述

我正在尝试通过sdk挂载数据存储，诸如此类

import tempfile
import os
mounted_path = tempfile.mkdtemp()
mount_context = my_datastore.mount(mounted_path)
mount_context.start()
pathes = os.listdir(mounted_path)
n_pathes = len(pathes)

print(n_pathes)

代码在计算实例上运行良好。但是，我想在本地计算机上执行相同的操作。由于它是Windows计算机，因此我尝试通过VSCode在AzureML Docker容器中运行它。似乎安装实现需要libssl1.0.0才能运行。好的，在Ubuntu> = 18.04中不可用。好吧，我在Ubuntu 16.04中使用了另一个dockerfile，但这没有帮助。我在本地Linux安装上尝试过，但是存在相同的问题。

有人找到了在本地计算机上安装AzureML数据集的解决方案吗？ 这个libssl1.0.0要求是否在代码中的某个地方进行了硬编码？ 不好的是，源代码在GitHub上不可用，所以否则我会打开一个问题。 无论如何，有人对此有解决方案吗？

最佳 斯蒂芬

解决方法

您可以分享错误消息吗？ 数据集安装依赖于保险丝驱动器。您可以通过apt-get install -y fuse
安装它 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-train-with-datasets#mount-files-to-remote-compute-targets