一个具有多个具有相同列名的列的数据框，如何仅保留第一列而删除其余列？

问题描述

我有一个包含以下列的df：

Index(['Instrument','Date','Return on Invst Cap','Book Value Per Share,Total Equity','Earnings Per Share Reported - Actual','Revenue from Business Activities - Total','Free Cash Flow - Actual','Total Long Term Debt','Profit/(Loss) - Starting Line - Cash Flow'],dtype='object')

有几列称为“日期”，其中有些具有相同的值，有些则没有。

我只想保留第一列“日期”列，然后删除其余的列。我认为重要的一步是将第一个“日期”更改为其他名称，例如更改为“ 1日期”，然后删除另一个“日期”列

但是我无法仅重命名此列。例如，我尝试df_big5_simplified= df_big5.rename(columns={1: '1 Date'})尝试按列索引位置重命名

但是生成的df完全相同...

我也尝试过这种方法：

columns=pd.Index(['Date','Instrument',name='item')

df_big5_simplifed=df_big5.reindex(columns=columns)

那我有这个错误：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

有什么想法吗？我可以有50个相同的列，而只想保留第一个。

解决方法

您可以设置所有列名称：

df = df.set_axis(['Instrument','Date','Return on Invst Cap','Date2','Book Value Per Share,Total Equity','Date3','Earnings Per Share Reported - Actual','Date4','Revenue from Business Activities - Total','Date5','Free Cash Flow - Actual','Date6','Total Long Term Debt','Date7','Profit/(Loss) - Starting Line - Cash Flow'],axis=1,inplace=False)