问题描述
我正在发现机器学习的世界，并且正在研究SVC模型，研究癌症。
我有两个数据文件，一个用于X，一个用于y。我的y文件仅包含与我的X文件的每个值相对应的二进制值（1或0）。因此，如果为1，则表示患者患病。
我已经用该代码绘制了数据：
wget它给了我这个： Visualizing data
然后，我正在为此计算边界from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import classification_report,confusion_matrix
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.loadtxt('X')
y = np.loadtxt('Y')
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size = 0.20)
svclassifier = SVC(kernel='linear',C=1)
svclassifier.fit(X_train,y_train)
y_pred = svclassifier.predict(X_test)
plt.scatter(X_train[:,0],X_train[:,1],c=y_train,cmap='winter',s=20,edgecolors='k')
plt.show()
和w：
b我看到我可以用它来绘制边框：
w = svclassifier.coef_[0]
b = svclassifier.intercept_
但是我看不到要放什么。我如何在这里绘制边框？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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