问题描述
我一直想知道数据扩充是使用yolo的配置文件完成还是在src / image.c中实现。我说的是关于Darknet和study of issue #1408。
经过大量研究，我正在解决这个问题。如果我查看问题＃1408暗网的答案，很明显，增强是在darkenet repository的src文件夹中的 image.c 中实现的，但另一方面，如果我查看yolo.cfg file并指向第13、14、15和16行，其中增强的参数定义为角度，饱和度，曝光和色调。
我很困惑。如果我查看src目录中的image.c文件，则用于扩充的方法为 load_data_detection（）和 rotate_crop_image ，但由于这些只是方法。如何向它们提供值。
我要投光的另一点是关于角度旋转支架yolo。我在某处读到没有提供yolo角度支持。可以对此进行一些阐述。
在用图像训练yolo模型期间，在终端上得到的结果表明，在训练过程中像在使用400幅图像进行训练时，图像数量增加了，但是在训练过程中，我得到了以下输出
1180：1.007143、1.777618平均损失，0.001000速率，3.467960秒，75520张图像，剩余3.077078小时
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解决方法
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