用非Jupyter相机供稿替换ipywidgets和IPython.display

问题描述

我目前正在尝试在Jetson Xavier NX上运行姿态估计库，并在此处关注此演示： https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/trt_pose/blob/master/tasks/human_pose/live_demo.ipynb。

唯一的问题是，以下供稿显示仅在将自身嵌入Jupyter .ipynb文件时才起作用：

import ipywidgets
from IPython.display import display

image_w = ipywidgets.Image(format='jpeg')

display(image_w)

我尝试用OpenCV替换此代码（但帧速率较低且没有图形）。

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
   ret,frame = cap.read()
   execute({'new' : frame})
   cv2.imshow('Pose Estimation',frame)
   if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

execute（）是用户定义的函数，该函数将帧处理为张量并通过网络馈入，并绘制到帧上。但是我似乎无法将其绘制在框架上。任何帮助将不胜感激，谢谢！

解决方法

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