如何处理大量的轴标签？

问题描述

作为初学者，这是我第一次使用较大的数据集进行聚类。有人可以帮我解决这个问题。
这是我的代码：

df1=BAR[['symbol','average_price']]  
plt.figure(figsize=(40,30))  
plt.scatter(df1['symbol'],df1['average_price']) 
plt.xlabel('SYMBOL',fontsize=15) 
plt.ylabel('AVERAGE_PRICE',fontsize=15)  
plt.xticks(rotation=90,fontsize=12)    
plt.show()

这是我的散点图：

解决方法

一个简单的选择是更改图形大小并使它真正变大（如您所做的）。或者，您也可以更改比例，使数字真正变大。 但是对我来说，只有在不使用交互式后端但例如使用Agg的情况下，我才能看到效果。如果您不保存图形并查看png文件，则可以看到额外的空间。 我倾向于做的另一件事是以更聪明的方式排列标签，以更好地利用空间。

例如，您可以每隔第二个标签向下移动并绘制更长的刻度，我认为这看起来不太拥挤。

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

def change_tick_length(ax,i,size):
    h = ax.xaxis.get_majorticklines()
    i = np.ravel_multi_index((i,0),(len(h)//2,2))
    h[i].set_markersize(size)


n = 200
new_tick_length = 70
n_whitespace = int(new_tick_length / 3.3)  # found this ratio works for me

labels = [f"Dummy{i}" for i in range(n)]

fig = plt.figure(figsize=(40,15))
ax = fig.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.3)
ax.plot(range(n))
ax.set_xticks(range(n))

for i,l in enumerate(labels):
    if i % 2 == 0:
        labels[i] = f"{l}{' ' * n_whitespace}"
        change_tick_length(ax=ax,i=i,size=new_tick_length)

ax.set_xticklabels(labels,rotation=90)
plt.savefig('dummy')