问题描述
我有一个压缩的numpy文件（.npz），太大而无法容纳在内存中。我已经看到了从磁盘读取大型CSV文件的工作流程，因为它们不适合内存。下面的代码段中说明了一个示例。
dataset = tf.data.experimental.CsvDataset("dataset.csv",record_defaults)
dataset = dataset.shuffle(10000).repeat(2).batch(2)
但是，我找不到压缩的numpy版本来执行相同的操作。如何有效地使用tf.data读取此文件？
解决方法
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