问题描述
我正在使用插入符号R软件包进行模型训练,这对机器学习是全新的。
我不知道我是否可以使用下面显示的想法进行特征选择和训练模型
我的代码如下所示:
这个想法是,我将首先在训练函数中运行随机森林,然后再选择前20个重要特征(基于varImp函数),然后根据这些前20个特征对数据进行重新训练。
我不确定此方法是否有效? 1.首先,我将训练具有所有功能的随机森林模型
date.filter(obj => obj.date >= '2020-09-01 00:00:01 UTC' && obj.date <= '2020-09-05 23:59:59 UTC')
这个主意好吗?如果有人可以给我一些建议,我将不胜感激
解决方法
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