问题描述
充分了解用于分类标签预测的整体分类器的多数投票和多元投票会返回每个基本分类器的模态预测，如果存在大约4个以上分类器的整体，则有可能获得双峰或三峰投票？如果可能的话，该集合将返回为预测的类标签吗？
解决方法
我认为这取决于您要集成的分类器。如果每个分类器的可能标签/类别的数量相同，则可以使用某些功能/层将4个或以上分类器“减少”至2-3票。可以使用的一个常见示例层是完全连接的神经网络层，在许多流行的库（例如Tensorflow，Pytorch，Caffe ...）中都可以轻松获得该层
如果每个分类器的输出类型不同，则可能需要“归一化”分类器的输出，以使它们具有相同的类型和相同的值范围。然后，这些归一化的输出可用于产生双峰或三峰投票，类似于上面解释的那样。