PyOpenCL ReductionKernel仅适用于工作组

问题描述

请帮助我了解如何在PyOpenCL中正确处理ReductionKernel。我有一个二维数据数组。第一维是点数。第二维是与每个点关联的属性。 由于属性的数量很大，因此假定为128。我认为它是array [number_of_working_groups，local_size]。也就是说，我在一个单独的工作组中处理每个点。在操作结束时，我需要获取每个点的点积。.但是，我还没有找到为每个工作组分别使用ReductionKernel的方法。看起来它仅适用于在输入端接收到的整个数组。 循环调用每个点似乎是非常浪费的操作。有没有办法在数组的块上使用ReductionKernel？要计算N * X数组中每N个元素的点积？还是使其像指定了本地大小的标准enqueueNDRangeKernel一样工作？谢谢！

解决方法

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