我们是否可以使用CNN来有效地从一个表中学习，该表的各个行在测试数据集中排列，每个表的输出保持不变？

问题描述

我有一组课程，准确的说是37。每个类都由feature vector of size [1,10]表示。 单个输入样本的尺寸为[6,10]，其中该样本中的每一行代表一个不同的类。 输入仅具有这些行的一种排列方式，而在测试期间，可以在输入样本中对这些行进行排列，并且输出应保持不变。 我可以使用CNN来减少对每个排列的训练的需要，方法是使用大小为[1,10]的内核，该内核将有效地在输入样本上垂直滑动？ 训练数据集的大小要少得多（500个样本）。 @FilippoGrazioli

解决方法

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