如何有效执行rasa nlu，故事数据验证和更新？

问题描述

我正在开发API /前端，以添加新数据，故事，响应，实体，添加操作，训练机器人，部署机器人等。

我正在更新后端nlu.md，stories.md，domain.yml等，然后在后端执行rasa train，rasa shell等。

是否存在可用于有效添加nludata的rasa命令？ 目前，我正在使用python将意图，实体等添加到nlu.md文件。

逻辑变得复杂。

下面是添加意图的示例代码：

 pathnlu = bot_name + "/data/nlu.md"
            print("Bot id is",args['bot_id'])
            if str(os.path.exists(pathnlu)):
                f = open(pathnlu,"a")
                f.write("\n")
                f.write("## intent:")
                f.write(intent.intent_name)
                f.write("\n")
                f.write("- ")
                f.write(intent.intent_description)
                f.close()
                print("Intent ",intent.intent_name," Created ")
            else:
                print("Unable to Create Intent")

下面是添加实体的示例代码：

 pathnlu = bot_name + "/data/nlu.md"
                print("Bot id is",args['bot_id'])
                if str(os.path.exists(pathnlu)):
                    f = open(pathnlu,"a")
                    f.write(intent.intent_description + "(" + entities + ")" + remaining_intent)
                    f.close()
                    print("entity",entities," Added")
                else:
                    print("Unable to add entities")

但是，我正在寻找一种简单而强大的方法来实现它。 请帮忙。

解决方法

在RASA中使用交互式学习，您的文件将在那里更新 在这种模式下，您可以在与 它。这是探索您的机器人可以做什么的有力方法，并且 解决任何错误的最简单方法。机器的优势之一 基于学习的对话是当您的机器人不知道该怎么做时 还可以，您可以教它！

如何做到？-https://legacy-docs.rasa.com/docs/core/interactive_learning/