如何基于向量隔离数据帧中的值，然后使用R将其乘以同一数据帧中的另一列？ 数据

编程问答 2022-08-10

问题描述

我有一个包含多列的数据框

col1|col2|col3|colA|colB|colC|Percent
  1     1    1    2    2    2     50

之前我将这些列作为子集并创建了一个向量

ColAlphabet<-c("ColA","ColB","ColC")

我想做的是将ColAlphabet乘以Percent，这样最终我就可以了

col1|col2|col3|colA|colB|colC|Percent
  1    1    1     1    1    1      50

解决方法

我们可以将mutate与across一起使用。指定用all_of包裹的感兴趣的列，并将这些列乘以“百分比” 

library(dplyr)
df2 <- df1 %>%
     mutate(across(all_of(ColAlphabet),~ .* Percent/100))

-输出

df2
#  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
#1    1    1    1    1    1    1      50

数据

df1 <- structure(list(col1 = 1L,col2 = 1L,col3 = 1L,colA = 2L,colB = 2L,colC = 2L,Percent = 50L),class = "data.frame",row.names = c(NA,-1L))
,

您可以将该列作为子集，乘以Percent并将其再次保存在ColAlphabet中。

ColAlphabet<-c("colA","colB","colC")
df[ColAlphabet] <- df[ColAlphabet] * df$Percent/100
df

#  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
#1    1    1    1    1    1    1      50
,

我们还可以使用apply()：

#Vector
ColAlphabet<-c("colA","colC")
#Code
df[,ColAlphabet] <- apply(df[,ColAlphabet],2,function(x) x*df$Percent/100)

输出：

df
  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
1    1    1    1    1    1    1      50

使用了一些数据：

#Data
df <- structure(list(col1 = 1L,-1L))
,

如果您想直接相乘：

> df <- data.frame(col1 = 1,col2 = 1,col3 = 1,colA = 2,colB = 2,colC = 2,Percent = 50)
> df
  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
1    1    1    1    2    2    2      50
> df[grep('^c.*[A-Z]$',names(df))] <- df[grep('^c.*[A-Z]$',names(df))] * df$Percent/100
> df
  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
1    1    1    1    1    1    1      50
>
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