使用OpenCV检测网格纸上粗线最大的矩形

问题描述

我们正在制作一个游戏，您可以在其中使用网格纸制作自己的关卡。

第一步是检测关卡的边界，所以我在关卡周围为边缘制作了一个较粗的黑色边框。 这是图像：https://imgur.com/a/Wx3p7Ci

我首先将图像编辑为灰色，应用了高斯模糊和自适应阈值。 结果是：https://imgur.com/a/dp0G4my

我认为正常的哈夫线并不是一个真正的选择，因为它可以检测到很多线并丢失粗线。 findContour我没有可用的结果，因为网格纸中有很多形状。

所以我最终得到了houghlinesp，结果是这样的：https://imgur.com/a/yvIpYNy

因此，它可以正确检测矩形的一部分。我会有另外一个想法，那就是依靠不理想的颜色（人们需要特定的颜色），但是我对这种方法的正确性不知所措。

这是我目前用于houghlinesp的代码

import cv2 as cv
import numpy as np

# from openCV.main import contours

image = cv.imread("grey-grid-blackborder.jpg")
cv.imshow("Image",image)

gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("Gray",gray)

blur = cv.GaussianBlur(gray,(5,5),0)
cv.imshow("blur",blur)

thresh = cv.adaptiveThreshold(blur,255,1,11,2)
cv.imshow("thresh",thresh)

grid = image

minLineLength = 1
maxLineGap = 0
# lines = cv.houghlinesp(thresh,np.pi / 180,100,minLineLength,maxLineGap)
lines = cv.houghlinesp(thresh,minLineLength=minLineLength,maxLineGap=maxLineGap)
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
    cv.line(grid,(x1,y1),(x2,y2),(0,0),2)
cv.imshow("grid",grid)

cv.waitKey(0)

解决方法

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