水平在seaborn kde图中是什么意思？

问题描述

我正在尝试绘制2d数据的轮廓图。但是，我想手动输入轮廓。我在seaborn.kde documentation中找到了“级别”选项，可以在其中手动定义轮廓的级别。但是，我不知道这些水平意味着什么。文档给出了此定义-

水平对应于密度的等比例。

密度的等比例是什么意思？ 有什么我可以阅读的参考书吗？

解决方法

基本上，绘制{0.05}对应于level的轮廓线，以使分布的5％位于其“下方”。或者，由于在整个密度上的积分等于1（因此使它成为PDF），因此轮廓线外部区域上的积分将为0.05。

,

此处的level描述了低于给定阈值的累积质量。如documentation中的示例所述。

用于绘制轮廓的轮廓级别或值的数量。向量自变量必须在[0，1]中具有递增的值。水平对应于密度的等比例：例如，概率质量的20％将位于为0.2绘制的轮廓线以下。仅与双变量数据相关

您可以通过两种方式描述等级-

1. 在概率质量函数中指定所需的分区数（级别= 5会使4条轮廓线将概率质量函数划分为5个部分）
2. 明确地将每个轮廓的阈值称为矢量

此处提到的分区描述了等高线图之外的区域。因此，0.2表示20％的概率质量位于表示20％的第一个轮廓之外。使用以下代码可以使这一点更加清楚。

我将在下面列出两种实现方式。

import seaborn as sns
geyser = sns.load_dataset("geyser",)

#Levels as equal cuts in the probability mass function
sns.kdeplot(
    data=geyser,x="waiting",y="duration",hue="kind",levels=5
)

#Levels as explicitly described cuts in the probability mass function
sns.kdeplot(
    data=geyser,levels=[0.3,0.4,0.8]
)