在收到评估通知后，您将如何继续检索文本信息OCR？

问题描述

我被要求从评估通知中检索一些信息（图像中为黄色）（在可行的条件下，但如果任务无法实现，我应该提出强有力的论据）。我有大量的扫描文档（约10万个文档），它们通常存在以下问题：

• 其他类型的文件（非评估通知）和
• 所有类型的变化（结构在年份，轮换，不良取景，图像质量，扫描的2页功能上略有不同，而不是示例中的第一页）

我是图像处理方面的新手，因此我在这里寻求有关管线处理以及如何进行技术处理的建议。您是否有类似的经历并且可以分享一些想法？或者也许知道一些有用的参考文献？

非常感谢您的帮助（我不确定我是否在正确的论坛中）

注意：一些基本想法和第一个问题。 我在想天真的方法：

1. 区分文件类型（我也许可以使用女人“ Marianne”的徽标）
2. 检测投资回报率
3. 在OCR部件的ROI上使用tesseract。

我应该补充一点，我的文档没有标签（“某种无监督的学习”，我只是得到了原始图像）。

对于1.我想我应该依靠“ Marianne”图像或其他“区别”成分。现在，我能检测到什么徽标并将其识别为“ Marianne”？ 对于2。我当时正在考虑使用某种过滤器来提取ROI（在左下角为矩形）。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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