问题描述
我的数据框中有一些字符串（女性x男性，区域等），我想拟合决策树。因此，我在所有这些分类功能中应用了一个热编码器-返回了一堆新的0和1列。
有人知道我如何在python中一次更改很多列的阈值（无需输入每列的名称）吗？
我想要类似的东西：列女性分为0和1。我想在计算统计信息（AUC，ROC，ACC等）之前进行所有这些操作。
ps：我也有一些数值数据（例如收入），所以我无法更改所有列的阈值 ps2：类别1和0在第6至30列中。
解决方法
嗯，二进制特征的阈值0.5确实有意义。 这只是意味着，当特征的值大于0.5（即1）时，则向右（例如）进行分割，特征的值小于0.5（即0），则决策树采用另一条路径（左）。
更改阈值没有任何意义：0到1之间的任何值都具有与0.5相同的效果，而小于0或大于1的值意味着不进行拆分并且所有观测值都到达相同的子节点。