输入密集与图层无效形状不兼容

问题描述

我的模型有这个简单的层

states = Input(shape=(len(inputFinal),))

这应该生成（328，None）但不知道为什么当我检查倒置时

model.inputs
[<tf.Tensor 'input_1:0' shape=(None,328) dtype=float32>]

当我尝试将数据传递给模型时，层不正确

value.shape
(328,)

model.predict(value)

Input 0 of layer dense is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 328 but received input with shape [None,1]

我找不到问题了，有什么主意吗？

解决方法

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