Python中的K均值聚类-如何为聚类分配点？

问题描述

我首先定义此函数：

import math

def distance(a,b):
    """Returns Euclidean distance in points (a,b).
    """
    return math.sqrt(sum((ax - bx)**2 for ax,bx in zip(a,b)))

我正在尝试使用自己的代码进行一些基本的k聚类。下面是我的代码，然后是我遇到的问题：

import random

def kclust(points,k):
       
    # K random points selected to use as initial centroids
    initial_centroids = random.sample(points,k)

    # List of k lists of points assigned to the individual clusters.  
    clusters = [[] for p in initial_centroids]
    
    # List to keep the centroids of k clusters. 
    centroids = [p for p in initial_centroids]

接下来，我尝试使用最初创建的距离函数将每个点分配给具有最近质心的聚类。 for循环可能对此有用吗？如果是这样，您可以在这里提供有关其实施的建议吗？

解决方法

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