问题描述
如何使用DataFrame列中指定的颜色绘制Plotly Express绘图点？
我有一个带有以下各列的DataFrame：名称，纬度，经度和颜色，如下所示：
df = pd.DataFrame({'name': pd.Series((1,2,3,4),dtype='int32'),'LAT': pd.Series((40.62718,40.63718,40.74718,40.75718),dtype='float64'),'LON': pd.Series((-73.29494,-73.30494,-73.31494,-73.32494),'color': ('#222A2A','#2E91E5','#FC0080','#750D86')})
我无法让Plotly Express以我在DataFrame中指定的颜色来绘制点。即使使用color_discrete_map='identity'和color='colors'，它也会绘制所需的颜色，这正是文档所说的。
color_discrete_map（带有str键和str值的字典（默认为{}））–字符串值应定义有效的CSS颜色。用于覆盖color_discrete_sequence，以将特定颜色分配给与特定值相对应的标记。 color_discrete_map中的键应该是由color表示的列中的值。或者，如果color的值是有效颜色，则可以传递字符串“ identity”以使其直接使用。
（https://plotly.github.io/plotly.py-docs/generated/plotly.express.scatter_mapbox.html）
fig = px.scatter_mapBox(df,lat="LAT",lon="LON",hover_name='name',hover_data=["name","LAT","LON","color"],color_discrete_map='identity',color='color',center=dict(lat=40.95004,lon=-73.07169),zoom=7,height=300)
fig.update_layout(mapBox_style="open-street-map")
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.update_layout(autosize=False,width=1500,height=500)
fig.show()
请帮助。
解决方法
我刚刚在我正在使用的情节中做到了这一点。在我的数据框中，有一个名为“颜色”的系列，根据打印点的类型而不同，只是“绿色”或“蓝色”。
我的无花果分配看起来像这样：
fig = px.scatter_mapbox(branches,lat="lat",lon="long",hover_name="nm_short",hover_data=["nm_short","city","State"],color_discrete_sequence=[df.Color],zoom=3.5,height=300)