如何将ms中的unix时间戳转换为pandas数组中的可读时间戳？

问题描述

我有一个pandas数组，其中的列包含unix时间戳记时间，但我认为它以毫秒为单位，因为每次结尾都为3个额外的0。例如，第一个数据点是1546300800000，当时它应该只是1546300800。我需要将此列转换为可读时间，所以现在我有了：

df = pd.read_csv('data.csv')
df['Time] = pd.to_datetime(df['Time'])
df.to_csv('data.csv',index=False)

不是给我正确的时间，而是给了我1970年的时间。例如1546300800000给我1970-01-01 00：25：46.301100，应该是2019-01-01 00:00:00。它针对超过2万行的列中的每个时间戳执行此操作

解决方法

数据；

df=pd.DataFrame({'UNIX':['1349720105','1546300800']})

转化

df['UNIX']=pd.to_datetime(df['UNIX'],unit='s')